GoogleはLLM評価ツール「Stax」の試験運用版を発表した。感覚的な判断に頼ることなく、指標に基づいてLLMを評価できるという。
()
GitHubは、GitHub Copilotの新機能「エージェントパネル」を発表した。GitHub上のあらゆるページからタスクを依頼してバックグラウンドで自動処理させることが可能になり、同社は「開発者のシームレスなAI活用を支援する」としている。
()
Git 2.51では、クラフトフリーMIDXやパスウォーク方式の導入によって大規模リポジトリ管理を効率化し、コマンド体系の整理が進展した。メジャーバージョンアップとなるGit 3.0を見据えた準備が進んでいる。
()
2025年6月4〜5日に開催された「＠IT 開発変革セミナー 2025 Spring」の基調講演で、調味料メーカーであるダイショーの松井伸明氏が登壇。同社における倉庫管理システムの内製リプレース事例を踏まえ、ローコード開発を成功に導くポイントを解説した。
加山恵美()
AIコーディングエージェントの進化は利便性を高める一方で、品質保証を課題とする。Google Julesの批評家機能は生成過程にレビューを統合し、コードの正確性と信頼性を高める仕組みだ。
()
Confluentは同社のデータストリーミングプラットフォームの新機能「Streaming Agents」を発表した。提供開始した背景やその特徴とは。
()
Microsoftは2025年8月19日、「Visual Studio」において、AIエージェントと外部ツールとの連携を容易にする標準プロトコル「MCP」のサポートを正式に開始したと発表した。
()
Stack Overflowの調査によると、プロの開発者の半数は日常的にAIツールを利用しているという。多様なAIツールが各社から登場する中、開発者向けAIツールをどう選ぶべきなのか。Googleは公式ブログで同社のAIツールの選び方を「チートシート」と題して解説した。
()
Googleは2025年8月21日、「Gemini Code Assist」のアップデートを実施した。複数ファイルにまたがる複雑なタスクをAIが支援する「Agent Mode」を、Visual Studio CodeとIntelliJ IDEA向けに公開した。
()
Googleは2025年8月18日、同社が提供する開発者向けAPI「Gemini API」で利用できる「URLコンテキストツール」を公開した。URLを指定するだけでその内容を「AIの根拠情報」として直接取り込むことができる。
()
Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はSpring AIにおける構造化出力について説明しました。今回は、生成AIで拡張検索（RAG）を支える重要な技術であるベクトル化を利用する方法を解説します。
小林昌弘（著）山田祥寛（監修）()
Anthropicは2025年8月6日、コーディング支援ツール「Claude Code」にセキュリティレビューを自動化する機能を追加したと発表した。同社は、開発現場におけるコードレビューの負担を軽減し、安全なアプリケーション開発を支援するとしている。
()
JetBrainsはPythonの動向をまとめた「The State of Python 2025」を公開した。3万人以上の開発者に対する調査を基にしており、開発者の半数が実務経験2年以下であることなどの現状が明らかになった。
()
Microsoftは、Windows用のユーティリティーソフトウェア群「PowerToys」のバージョン0.93をリリースしたと発表した。Windows 95から続く歴史あるこのユーティリティーは、画像リサイズやテキスト抽出、ウィンドウ管理など、多彩な機能を備え業務効率化を支援している。
()
プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2025年8月版が公開された。「これ以上成長できない」という意見もあったPythonだが、AIコードアシスタントの影響でさらに評価が上がっているという。
()
ソフトウェア開発現場の生産性を飛躍的に向上させる技術として期待されている「AIコーディング」。その概要から、導入状況、メリット・デメリット、現場での活用事例、AIコーディングツール／サービスの導入ポイントまで、調査データを交えながら詳しく説明する。
雨輝ITラボ（リーフレイン）()
ローコード開発とはどのようなものか、kintoneを題材に具体的な開発手順を解説する連載。今回は、問い合わせ管理のテンプレートを活用して、プロセス管理（ワークフロー）、アクション機能、kintoneプラグインについて解説します。
木戸裕一郎（著）／山田祥寛（監修）()
Microsoftは2025年8月12日、「Visual Studio」向けに「GitHub Copilot」でOpenAIのAIモデル「GPT-5」を利用可能にしたと発表した。同社は「より高速で高品質なコード生成と理解を提供する」と説明している。
()
クラウドエースは、MCPに関する意識調査の結果を発表した。AIの単体利用から、AIとシステムの連携にかじを切る動きがある中、AI活用の担当者はMCPのどんな部分に課題を感じているのか。
()
AWSは2025年7月、生成AI開発支援ツール「Amazon Q Developer」にCLI機能とカスタムエージェントを追加したと発表した。これによって開発者はプロジェクト管理やコード生成を効率化し、チーム全体で統一された開発体験を実現できるという。
()
ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。第3回は、Difyを使ったチャットbotの品質向上手法として、複数モデルによるテスト、検証、プロンプト設計の基本原則と改善、ユーザーフィードバックやアノテーションリプライを活用した継続的な改善プロセスについて具体例とともに解説します。
山田研二（著）／山田祥寛（監修）()
OpenAIはAIモデル「GPT-5」を発表した。思考機能を標準搭載し、数学、科学、法律など幅広い分野で実用的な回答を提供するとしている。ChatGPTおよびAPIを通じて利用可能だ。
()
Ruby biz グランプリ実行委員会は2025年8月1日、Rubyを活用した先進ビジネス事例を表彰する「Ruby biz Grand prix 2025」のエントリー企業を発表した。エントリーした17社は、どのような挑戦と技術で注目を集めているのか。
()
C言語は、多くのプログラミング言語の中でも大変に歴史の長い言語です。ここでは、C言語の歴史や、学ぶことで得られるメリットについて説明します。
菅原朋子()
対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回からは、Javaの特徴であるオブジェクト指向的な考え方と、それを実現する構文であるクラスを学習します。まずは基本となるフィールドとメソッド、インスタンス化、コンストラクタを理解しましょう。
山内直（著）／山田祥寛（監修）()
プログラミング言語とは、人間の指示をコンピュータに伝えるための「言葉」のようなものです。代表的なプログラミング言語とその特性を、簡単に紹介します。
菅原朋子()
Anthropicのエージェント型コーディングツール「Claude Code」で「カスタムサブエージェント」が作成、利用できるようになった。ユーザーは専門性やツールをカスタマイズしたサブエージェントを複数作成し、効率的で高度なワークフローを構築できる。
()
