ベテラン開発者は「AIに全く依存していない」、DevOpsエンジニアは「7割依存」　DockerがAI利用状況調査：AIツールは「過剰宣伝」か、「極めて有用」か

　回答者は、主に2つの層に分けられる。執筆やドキュメント作成、調査など、日々の業務関連タスクにAIツールを利用している層と、AI／ML（機械学習）機能を備えたアプリケーションを構築している層だ。

　業務にAIツールを利用していると答えた回答者は、全体の22％にとどまるが、業界別に見ると、1〜84％とばらつきが大きい。この割合が最も高い業界の一つが「IT／SaaS（Software as a Service）業界」だ（76％）。同業界の回答者の34％が「AI／MLアプリを開発している」と答えているが、他の業界では、この割合は8％にすぎない。

　「自社は明確なAI戦略を持っている」と答えた回答者も、テクノロジー業界では73％に上るが、他の業界では16％にとどまる。つまり、AIは勢いを増しているものの、少なくとも現時点では、こうした動きは特定の業界に集中していると言える。

AIツールは「過剰宣伝」か、「極めて有用」か

　ユーザーの64％が「AIツールによって仕事が楽になる」と回答している。その一方で、ほぼ同じ割合の59％が「AIツールは過剰に宣伝されている」と回答している。

　Dockerは「AIは、大きくもてはやされているかもしれないが、AIを実際に使ってみれば、その有用性は明らかだ。実際、ユーザーの65％が、1年前よりもAIを多用していると回答し、同じく65％が毎日利用している」と述べている。

　最も利用されているAIツールは「ChatGPT」「GitHub Copilot」「Google Gemini」だ。利用率も急増しており、2024年をはるかに上回っている。ChatGPTは46％から80％に、GitHub Copilotは30％から53％、Google Geminiは19％から23％に増加している。

開発者によるAIの使い方はさまざま

　開発者はAIを「コーディング」に利用しているが、それ以外では、ユースケースは経験年数や職種によって異なる。

　AIへの依存度も、経験年数や職種によってまちまちだ。ベテラン開発者は「全く依存していない」という回答が最も多かった。これに対し、DevOpsエンジニアは「依存度は7割程度」と回答し、ソフトウェア開発者は5割となっている。