AI IoT

野村総合研究所は、Amazon Web Servicesと生成AI分野で戦略的協業契約を2025年6月に締結した。企業の生成AIの本格導入を支援することが目的で、今後2年間で日本国内の企業を中心に100社超のAI活用とビジネス変革の実現を目指すという。

クラウドエースは、AIエージェント活用の実態調査結果を公開した。それによると回答者の51.4％が「既存システム連携の難しさ」を課題と捉えていることが分かった。

リストの末尾要素にアクセスするには幾つかの方法がありますよね。シンプルな方法を知っているかどうかをこのクイズで確認してみましょう。おまけの問題もあるので、頭の体操に使ってみてね。

前世代のClaude Sonnet 4と同等の性能を持つモデルが、3分の1の価格で利用可能になった。高いコスパで、開発者の“日常使いモデル”として定着するかが注目される。

英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは、AI研究の最新動向や、AIが社会的、経済的にもたらす影響を分析した「State of AI Report 2025」を公開した。

Pythonのf文字列は便利ですが、ちょっとした問題もあります。それを解決するために、Python 3.14ではテンプレート文字列が導入されました。f文字列の問題、t文字列とは、その基本的な使い方を紹介します。

Amazon Web Servicesは、AIエージェントの構築から本番運用までを支援するマネージドサービス群「Amazon Bedrock AgentCore」の一般提供を開始した。AIエージェント開発のライフサイクル全体を支援する7つのサービスが利用できる。

Slack内の会話データをコンテキストとしてAIに反映し、Slack内でAIを活用することで生産性を向上させる。

ABI Researchは、世界のサプライチェーン企業の80％以上が2026年中にAIを活用したシステム導入を予定していると発表した。需要予測や在庫管理、ネットワーク設計などの分野でAI導入が進み、クラウド活用も拡大しているという。

Python 3.14.0の正式リリースに合わせて、Windows版のPython処理系を大きく変化させるツールが登場した。Python Install Managerの概要とその基本的な使い方を見てみよう

あるオブジェクトとNoneを比較するときって、どんなやり方をしていますか？　それって普段は問題なくても実はダメなやり方じゃないですか？　ちょっと確認してみましょ。

Anthropicの最新モデルは、長時間の開発作業でも安定して動作する処理能力と、利用者が安心して使える安全設計の両面で進化。開発者向けに多くの新機能も追加された。

日立製作所は「HARC for AI」の提供を開始した。AIを業務に本格適用する顧客向けにAI特有の運用課題の解決を支援する。

いよいよPython 3.14.0が正式リリースされた。その新機能の中からフリースレッド版Pythonが公式サポートされるようになるまでの道のりと今後の展望について、ドキュメントを基に簡潔にまとめる。

初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第4回。今回は、正規分布する母集団の分散がある値よりも大きいかどうかを検定する方法について解説します。

リコージャパンは、LLMアプリケーションをノーコード／ローコードで開発できるプラットフォーム「Dify」の活用を支援する「Dify支援サービス」の提供を開始した。「RICOH オンプレLLMスターターキット」のオプションサービスとして提供するという。

Perplexity AIは、メール対応を支援する新機能「Email Assistant」を発表した。「Gmail」や「Microsoft Outlook」と連携し、返信作成、整理、スケジュール調整を自動化する。

気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、OpenAIが公開したオープンウェイトモデル「gpt-oss」を活用したAIエージェント構築方法を解説します。

2026年には生成AI搭載ソフトウェアへの支出が非搭載製品を上回る。

Cloudflareは、「robots.txt」の管理サービスを提供すると発表した。Webサイト運営者はAIによる要約生成や推論利用を含むデータ使用に関して、他者への利用方針（プレファレンス）を明示的に設定できるようになる。

最初に「何を実現すべきか」を“仕様”として明文化し、それを唯一の基準としてコード生成や検証を進めていく新しい開発スタイル。人間の意図を表した“仕様”が基準となるため、“雰囲気”を重視するバイブコーディングよりも高精度な開発が可能。

Python 3.14がリリースされることを記念して（あるいは祈念して？）、その新機能で一番の推しがどれかを3つの言語モデルに聞いてみました。さて、イチオシの機能はどれでしょう。

セキュリティや可観測性の向上、新機能の追加も。

テンプレートを基に顧客企業独自の手順、用語、権限、連携システムに合わせてフィッティング、チューニング。

OpenAIは、ChatGPTでの商取引をサポートするAgentic Commerce Protocolを発表した。

AIエージェントやLLMアプリケーションをローコード開発できる「Flowise」「CrewAI」との連携を実現。

最上位モデル「Grok 4」と同等の性能を保ちながらコストを47分の1に削減し、数学ベンチマークでは90％超の精度を達成。Webでは無料かつ回数制限なしで利用でき、開発者向けにも格安APIが用意されている。

for文を使って辞書のキーを反復しながら特定のキーと値だけを抜き出したい。そんなときには内包表記の中でアレを使うのがよろしいんじゃないですかね。

ガートナージャパンは、世界のAI支出が2025年に約1.5兆ドルに達すると発表した。2026年には支出の総額が2兆ドルを突破する見込みだ。

ITRは、国内の対話型AIエンジン／デジタルヒューマン市場についての調査結果を発表した。2024年度の市場規模は12億9000万円に達し、2023年度比で46.9％増となった。

Salesforceは、企業のCFOを対象に実施した調査結果を発表した。CFOはAIへのアプローチを根本的に転換し、従来のコスト削減を目的とした慎重な姿勢から、長期的な収益拡大を目指す戦略的な投資に移行していることが分かった。