野村総合研究所は、企業の生成AI活用を包括的に支援する「AI共創モデル」を開始した。日本マイクロソフトや複数のAIパートナーと連携し、段階別の導入と実装を後押しする。
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人気のコードエディタ「Zed」が、AIコーディングエージェントとの連携を進化させる新プロトコル「ACP」を発表した。これにより、開発者は自分の好きなエディタとコーディングエージェントを自由に組み合わせることが可能になる。その参照実装となるGemini CLIとZedとの統合が発表された。
かわさきしんじ()
機密データを守るセキュリティ・ガバナンス機能を持つ「Einstein Trust Layer」も決め手に。
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xAIが開発したエージェント型コーディング特化の新AIモデル「Grok Code Fast 1」が登場。超高速応答で、高性能と低コストを両立。xAI APIや、GitHub Copilot、Cursorなどから利用できる。
Deep Insider()
Anthropicは、生成AIツール「Claude」がWebブラウザ「Google Chrome」を直接操作できる拡張機能の試験運用を開始したと発表した。一般提供前に安全性や有効性を検証することが目的だ。
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2つ（以上）の確率分布間のズレを測る指標で、KLダイバージェンスをベースに「対称化」し、「値の範囲が0以上〜1以下に収まる」ようにしたもの。複数の分布間の類似度を測ることができ、主に自然言語処理や生成モデルの評価、クラスタリングなどで利用されている。
一色政彦()
文字列やバイト列を囲むクオート文字の前にはいろいろなプリフィックスを置けますよね。それらの中には混ぜてもいいのがあるって知っていましたか？
かわさきしんじ()
RAGは、生成AIの信頼性と正確性を大幅に向上させるアプローチだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、RAGの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。
松林沙来()
デル・テクノロジーズは2025年8月26日、アジア太平洋地域のAI導入動向に関する調査結果を発表した。AIへの支出は右肩上がりで推移している一方で、AIプロジェクトの20％が失敗していることが分かった。
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Gartnerは2025年8月26日、「2026年までにエンタープライズアプリの40％がタスク特化型AIエージェントを搭載する」という予測を発表した。
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Googleは2025年8月26日、情報要約ツール「NotebookLM」の新機能を発表した。「Video Overview」の対応言語を80言語に拡大するとともに、「Audio Overview」で英語版と同等の機能が利用できるようにした。
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Pythonの最新リリース候補「3.14.0rc2」と安定版の最新バージョンである「3.13.7」が公開された。3.14.0rc2はバイトコード生成のバグフィックスを目的に早期のリリースとなった。3.13.7はSSL不具合が修正された。
かわさきしんじ()
DeepSeekがLLMの新バージョン「V3.1」を発表。思考と即答の2モードを搭載したハイブリッドモデルに進化し、精度とエージェント機能が強化された。さらにAPIの更新と価格改定も実施された。
Deep Insider()
OracleとGoogle Cloudが提携し、OCI上でGeminiモデルを提供開始した。OCIユーザーはマルチモーダルAIを容易に導入できるようになり、幅広いユースケースに対応するAIエージェントを構築できるという。
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New Relicは2025年8月21日にAI開発者の動向レポートを公開した。8万5000アカウントのデータを分析し、開発現場で利用されている技術の動向やAIモデルの採用状況について示している。
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「成功には必要条件を全て満たさなければならないが、失敗は1つ欠けるだけで起こる」という原則。文学作品の一節に由来し、生態学や経営学など幅広い分野で引用されてきたが、近年では機械学習の分野においても言及されるようになった。
一色政彦()
「ChatGPT」の登場以来、生成AIが急速に普及している。多様な生成AIモデルが登場する中、急激な進歩により「AIが人間にとって制御不能な存在になるのでは」と懸念する議論も起こりつつある。では、AI開発が進むことでそうしたリスクが顕在化する可能性はどの程度あるのか。
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生成AIの活用が広まる中、Domoは年次レポート「Data Never Sleeps：AI版」で、そのインパクトを1分間という単位で可視化した。世界のAI投資額は1分間に121万ドル超となるなど生成AIは加速の一途をたどっている。
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Pythonのfor文には他の言語にはないヘンな節があります。使ったことがある人もない人も、その動作をちゃんと理解していますか？
かわさきしんじ()
コーディングエージェント用の新標準ファイル「AGENTS.md」の公式サイトが公開された。人間用の説明書「README.md」に相当するAI向けの指示書で、既に複数の開発ツールが対応を進めている。
Deep Insider()
MITのNANDAプロジェクトは、生成AI導入の実態や、生成AI活用を成功に導くポイントをまとめたレポート「State of AI in Business Report 2025」を公開した。
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国内のAIエージェント基盤市場が急成長を遂げている。ITRは、2029年度には135億円規模へ拡大すると予測した。
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MicrosoftがPython in Visual Studio Code（Python拡張機能）の2025年8月版を公開した。シェル統合機能がPython 3.13以降のバージョンに対応し、ターミナルでのコード補完ができるようになった。その他の機能についても簡単にまとめる。
かわさきしんじ()
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ第4弾がスタート。第1回は仮説検定の考え方や知っておくべきキーワード、今後の連載予定を紹介します。データ分析を実践的に役立てるための基礎をしっかり学んでみませんか？
羽山博()
産業能率大学総合研究所が新入社員を対象にした調査によると、78.3％が生成AIを活用した経験があるという。企業が生成AI活用を推進するか否かにかかわらず、デジタルネイティブな若手従業員ほど自律的に生成AIを使い始めつつある。だが、生成AIの活用を禁止すれば、業務効率化やイノベーションを阻害するリスクにもなりかねない。どう向き合うべきなのか。
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IDC Japanが2024年の国内ITサービス市場売上ランキングを発表。上位ベンダーは高い成長を遂げ、生成AIが市場構造を変革する中、AI駆動型組織への支援が今後の鍵となる。
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