AI時代のソフトウェア開発、差別化要因はAIではなくなる？　Gartnerが分析：90％がAIアシスタントを活用へ

2．ソフトウェア開発における大規模言語モデル（LLM）の導入が加速する

　Gartnerは「LLMを活用することで、アプリケーションが人間との対話に似た形で知的かつ自律的に対話できるようになり、それがソフトウェアエンジニアリングに変革をもたらしている」と分析。2027年までに55％以上の開発チームがソフトウェア開発にLLMをベースにした機能開発に取り組むと予測している。

3．プラットフォームエンジニアリングとAI機能の統合を進める企業が増加する

　「プラットフォームエンジニアリング」は、開発者の効率的な作業を支援するため、セルフサービス型の社内開発プラットフォームを構築、運用する取り組みだ。Gartnerはこれを「内部開発プラットフォーム」（IDP）と定義し、2027年までにIDPを持つ企業の70％は、IDPに生成AIの機能を導入するとみている。

4．「タレント密度」が開発チームの価値を左右する

　高度なスキルを持つ人材が集まったチーム（Gartnerは「タレント密度が高いチーム」と定義）は高い効率性と適応性を発揮し、顧客価値を向上させられる。Gartnerによると、タレント密度の高い開発チームを構成できるかどうかが、差別化要因になるとしている。ハーシュマン氏は、「開発チームの競争力を維持するためには、従来の採用手法ではなく、タレント密度が高いチームの構築に注力する必要がある」と指摘している。

5．オープンソースAIモデルの活用が進む

　プロプライエタリ（ソースコード非公開の商用製品）なAIモデルではなく、オープンソースのAIモデルを利用することで、柔軟性の向上、コストの削減、ベンダーロックインからの脱却が可能になる。Gartnerは、2028年までに世界の企業における生成AI関連の支出総額の30％が、特定の業務や業界に特化したオープンソースAIモデルに割り当てられると予測している。

6．グリーンソフトウェアエンジニアリングが必須になる

　炭素効率や二酸化炭素排出量に配慮した、持続可能なソフトウェア開発を実践する考え方が「グリーンソフトウェアエンジニアリング」だ。企業が施策として、より多くのソフトウェアを開発、導入し、コンピューティングの負荷が高まると、二酸化炭素排出量は増加するため、持続可能なソフトウェア開発という目標と矛盾する可能性があるとハーシュマン氏は指摘している。

　「特に生成AIの活用はエネルギー負荷が高いため、ソフトウェア開発の初期段階からグリーンソフトウェアエンジニアリングを考慮する必要がある」（ハーシュマン氏）