「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

変革の旗手たち〜DXが描く未来像〜：
三菱電機「Serendie」の生成AI活用　「DX人材2万人体制」の狙いは？
三菱電機は独自のデジタル基盤「Serendie」（セレンディ）を軸に、2030年度までにDX人材2万人体制を目指している。三菱電機がDX人材とAI活用を強化する狙いは？　同社執行役員で、DXイノベーションセンターの朝日宣雄センター長に聞いた。（2025/7/11）

Innovative Tech：
大人でも「新しいニューロン」は生まれるのか？　AIで78歳までの脳組織を解析　Science誌で発表
スウェーデンのカロリンスカ研究所などに所属する研究者らは、ヒトの成人脳において新しい神経細胞（ニューロン）が生まれ続けているかどうかという問いに対する新しい発見を提示した研究報告を発表した。（2025/7/11）

人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（141）：
Pythonでファイルパスってどう扱えばいいの？　そんなときにはos.path／pathlibモジュールを使いましょう！　無料の電子書籍『解決！Python ファイルパス操作編』
人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第141弾はPythonのos.pathモジュールとpathlibモジュールが提供する各種関数／メソッドの使い方をまとめました。これ1冊でファイルパス操作が自由自在にできるようになるかも？（2025/7/11）

Gartner Insights Pickup（406）：
AIエージェントは企業のIT運用をどう変えるか
Gartnerの最新の予測によると、企業における2025年の生成AI支出は、前年比76.4％増の6440億ドルに達する見通しだ。だが、当初から生成AIは生産性向上をもたらすと期待されてきたが、その実現は一筋縄ではいかないとの認識も広がっている。（2025/7/11）

Deep Insider編集長のネタ帳：
［Python］これなら分かる「uv」入門：pip＋venvやcondaから最速で乗り換えよう
今、Pythonパッケージ管理は「uv」が新定番になりつつあります。驚くほど高速で柔軟だからです。この記事では、pipやcondaとの違いから、uvでのプロジェクト作成、パッケージ管理、スクリプト実行まで、特に筆者が理解しづらかったポイントを重点的に解説します。この機会に、一緒にuvへ乗り換えてみませんか？（2025/7/10）

AI処理性能は256GOPS：
22nmプロセス採用でMRAM内蔵、ルネサスがエッジAI特化の新マイコン
ルネサス エレクトロニクスはハイエンドマイコンの新製品「RA8P1」を発売した。「マイコンでエッジAI」というニーズに応えるもので、1GHz動作の「Arm Cortex-M85」と250MHz動作の「Cortex-M33」のデュアルコアによって「業界最高クラス」（ルネサス）だという7300CoreMarkのCPU処理性能を実現したほか、ArmのNPU「Ethos-U55」を搭載している。（2025/7/9）

次世代CASBの新機能とは
SASEの真価が問われる今、シャドーIT対策の「CASB」はAI搭載でどう変わる？
クラウド活用の常態化と従業員による非公式な利用（シャドーIT）の拡大に伴い、SASEの重要性が高まりつつある。AI技術搭載のCASBの登場はクラウドセキュリティをどう変えるのか。最新動向を解説する。（2025/7/10）

生成AIを支えるRAGの裏側【後編】
「RAGの精度がイマイチ」なら試してみるべき“改善のヒント”はこれだ
AIシステムの裏側に広く採用されている「RAG」だが、期待した精度が出ないケースも少なくない。RAGの構築から評価までのステップと、検索精度を最大化するために押さえるべきポイントを解説する。（2025/7/9）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］データをまとめるクラス、もっとラクに書けるって知ってる？
複数のデータをまとめて1つのクラスとして表現したいことってありますよね。でも、いっつも決まった初期化とか比較とか、文字列化とかのコードを書くのも面倒くさくないですか？（2025/7/8）

シンクライアントとしてタブレットを使う【中編】
タブレットが「シンクライアント」になる“これだけの理由”
「iPad」「Galaxy Tab」といったタブレットを、セキュリティを備えた業務用のシンクライアントとして使うことは現実的な選択肢だ。仮想デスクトップ用のシンクライアントとしてタブレットが活躍できる根拠と使い方を解説する。（2025/7/8）

AIツールは「過剰宣伝」か、「極めて有用」か：
ベテラン開発者は「AIに全く依存していない」、DevOpsエンジニアは「7割依存」　DockerがAI利用状況調査
Dockerは「The 2025 Docker State of Application Development Report」の中から、AIツールと開発に関する調査結果の概要を抜粋し、ブログで紹介した。（2025/7/4）

DXを成功させるカギはコストと性能のバランス：
PR：「AIと言えばGPU」一択ではない　CPUでAIが動く時代のサーバインフラ
AI活用が広がり、「AIと言えばGPU」という認識も生まれる中で、これからのサーバインフラの在り方はどう変わるのか。インテルが新世代プロセッサとともに提供する新たな選択肢とは。（2025/7/4）

開発速度と費用削減を両立
300人超のデータサイエンティストが活用　大手銀行がGoogle Cloudを選んだ理由
英国のLloyds Banking GroupはAI技術活用のためのシステムを「Google Cloud」に移行し、全社的な活用を加速させている。同行が考える、全社的なAI技術活用の「成功の鍵」とは。（2025/7/4）

AI導入で見直すストレージ戦略【後編】
AI処理のボトルネックを解消する「次世代ストレージ」の条件とは？
GPUの性能を最大限引き出すには、それを支えるストレージ側の進化が欠かせない。ストレージに求められている要件と、それを実現するための技術動向を解説する。（2025/7/4）

Farnellプレジデント Rebeca Obregon氏：
AvnetグループのFarnellが日本に本格参入 「匠の国に寄り添う」
AvnetグループのFarnellが日本でのビジネス展開を本格化させている。エレクトロニクス商社としてのFarnellの強みや、なぜ今、日本市場への本格参入を決断したのかを、FarnellプレジデントのRebeca Obregon氏に聞いた。（2025/7/3）

やさしい推測統計（区間推定編）：
［データ分析］区間推定のために必要なサンプルサイズはどれぐらい？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第8回。今回は適切に区間推定を行うために必要なサンプルサイズの求め方とその考え方を解説します。（2025/7/3）

LLMの限界と“次のAI”【前編】
いまさら聞けないLLMの仕組みと5つの“限界”
生成AIを支える大規模言語モデル（LLM）の進化が目覚ましい。一方で、無視できない幾つかの課題も明らかになってきた。LLMの概要と、根本に存在する5つの課題を解説する。（2025/7/3）

人工知能ニュース：
超低電力ワイヤレスSoCとエッジ向け機械学習プラットフォームが統合
Nordic Semiconductorは、Neuton.AIの知的財産および主要技術資産を買収した。Neuton.AIは、エッジ向けプラットフォームを提供しており、「nRF54」シリーズ超低電力ワイヤレスSoCと統合する。（2025/7/2）

生成AIを支えるRAGの裏側【前編】
「RAGがうまくいかない」のはなぜ？　精度を高める“チャンキング”のこつ
「RAGの構築が上手くいかない」と悩む企業は、データを見直すべき可能性がある。RAGの精度を高めるために欠かせないデータの前処理プロセスについて解説する。（2025/7/2）

コックピット：
「ピザ2枚で足りるチーム」の集合体がソニーホンダのAFEELAをつくる
「AWS Summit Japan 2025」において、ソニー・ホンダモビリティ ネットワークサービス開発部のゼネラルマネジャーである高倉大樹氏と、同シニアマネジャーの鈴木克彦氏が講演し、車両とクラウドをシームレスに連携させる開発について紹介した。（2025/7/1）

リチウムイオン電池製造ラインで検証：
SEM画像解析とAI活用、製造途中で性能を予測　日立製作所
日立製作所と日立ハイテクは、製造ラインの立ち上げと歩留まり向上を支援する「プロセスインフォマティクス技術」を開発した。リチウムイオン電池の試作ラインに開発した技術を導入して検証したところ、中間工程品の段階において製品性能を高い精度で予測することに成功した。（2025/7/1）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］リスト結合ってやり方はいろいろあるけれど、正しく使えていますか？
複数あるリストを結合してひとまとめにしたいときってありますよね。多くの場合は+演算子を使えばいいでしょう。でも、それ以外にもいろいろな方法があります。知らない方法もあるかもしれませんよ！（2025/7/1）

クラウドの潜在能力を解放すべし【前編】
クラウドは必要不可欠でも「オンプレミス回帰」が広がる“残念な現実”
多くの企業はクラウドを業務効率化の道具としか見ていない。調査会社Gartnerはこうした状況に潜むリスクを警告する。どのようなクラウド戦略が必要なのか。（2025/7/1）

AIモデレーションの現在と未来【後編】
激増する“生成AI製コンテンツ”にはAIをぶつけるべし――モデレーションの将来
生成AI製コンテンツの急増は、コンテンツを審査して不適切なものを排除する「コンテンツモデレーション」に新たな課題を突き付けている。その対策として有力な、AI技術を活用したモデレーションとはどのようなものか。（2025/7/1）

AWSを正しく使いこなす指針【後編】
「AWSベストプラクティス集」を使うと何がうれしい？　その利点と実践方法
AWSの変化は激しく、専門家であっても設計や運用を継続的に学習することは容易ではない。そこで、AWSは設計や運用の指針となるAWS Well-Architectedフレームワークを提供している。（2025/7/2）

データレートは128GT/s：
「AI時代」反映したPCIe 7.0、光接続も視野に
PCI Express 7.0が正式リリースされた。AIの普及に伴う高速データ通信への要求を反映した仕様となった。（2025/6/30）

AI・機械学習の用語辞典：
AIに関わる人が知っておくべき“○○問題”、5選
AIには、その仕組みや性能上の限界、人間とは根本的に異なる特性などを浮き彫りにする「○○問題」と呼ばれる用語が幾つかあります。その中でも特に代表的なものをピックアップしてご紹介します。取り上げるのは「シンボルグラウンディング問題」「フレーム問題」「トロッコ問題」「ブラックボックス問題」「コールドスタート問題」の5つです。（2025/6/30）

CAEニュース：
名古屋大学が2000Hzでのリアルタイム流体制御に成功
名古屋大学は、高速流体をリアルタイムに計測／制御するシステムを構築した。機械学習によるモデル化と制御アルゴリズムにより、2000Hzでのリアルタイム流体制御に成功している。（2025/6/30）

金融機関が熱い視線
「量子コンピュータ」の商用化はすぐそこ？　“量子AI”で見えてきた活用例
驚異的な計算能力を持つ量子コンピュータは、さまざまな分野の複雑な課題を解決する能力を秘めており、AI技術との組み合わせによる強化事例も登場した。どのような場面での実用化が想定されるのか。（2025/6/28）

素材／化学メルマガ 編集後記：
研究開発のDXを「PowerPoint上の勝利」で終わらせないために必要なこと
「R＆D イノベーションサミット」の基調対談「AI時代の研究開発〜日本企業が市場優位性を取り戻すための改革とは」に触れながら、研究開発のDXについてつらつら語ってみました。（2025/6/27）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：pyplot編］DataFrameから箱ひげ図を描く方法と、pandas搭載のグラフ機能との比較
箱ひげ図ってうまく使うと便利ですよね。でも、Matplotlibとpandasでは箱ひげ図をプロットする方法が幾つもあるんです。その辺を中心に、Matplotlibでグラフを描くのか、pandasでやるのか。そんなことを考えてみましょう。（2025/6/27）

AI導入で見直すストレージ戦略【中編】
なぜAI時代のストレージは“クラウド優勢”なのか？
AIの実用化が進む中で、ストレージに求められる要件も変化しつつある。そうした中で、クラウドストレージの活用が広がっている背景とは。（2025/6/27）

航空会社のAI活用、束ねる人は？【後編】
Virgin Atlantic Airwaysの「偏見なしAI活用」　支えている製品は
顧客体験向上のために人工知能（AI）技術利用に力を入れる英国の航空会社Virgin Atlantic Airways。同社はどのような方針で製品を採用しているのか。（2025/6/27）

エッジAIから最新のNASまで――「Interop 2025」で見かけた気になるモノをチェック！
幕張メッセ（千葉市美浜区）で開催された「Interop Tokyo 2025」では、さまざまなITデバイスやソリューションが展示された。この記事ではレノボグループ、VAIO、サードウェーブ、Synology、UGREENの5社の展示を紹介する。（2025/6/26）

マテリアルズインフォマティクス：
SpaceXやAppleに見る、日本のモノづくり力を過去の栄光とした先進の材料設計とは
エンソートのマイケル・ハイバー氏が「研究開発におけるAI活用事例：マテリアルズインフォマティクスによる材料探索と製品開発」と題した講演を行い、日本のモノづくり力を超える原動力となりつつあるAIを活用した先進的な材料設計について説明した。（2025/6/26）

AIが支援するデータ活用
“宝の持ち腐れ”状態のデータをどう変える？　スタートアップの挑戦事例3選
膨大なデータを抱えていながら、その大半を活用できないまま“塩漬け”にしている状態は、企業に共通する悩みだ。この「宝の持ち腐れ」状態を、AI技術で解決しようとするスタートアップの事例を紹介する。（2025/6/26）

脱「Excelと根性」頼みのファイナンス！　Microsoft流「1万5000時間削減」したAI活用法
「AIは社内で非常に大きな変化をもたらしており、何千時間もの業務時間と、数百万ドル規模のコストを削減している」――米Microsoftでモダンファイナンス部門を率いるコリー・フルンチリク氏は、同社のAI活用の成果についてこう語っている。（2025/6/24）

3Dスキャナーニュース：
中古車の傷やへこみ、再塗装跡などを30秒で可視化する外装スキャナー
双日は、Preferred Networksと共同で開発を進めている、中古車の瑕疵（かし）や修復歴を判別可能なドライブスルー型外装スキャナーを発表。併せて、車両の事故歴を可視化するボッシュの評価サービス「Bosch Car History Report」の取り扱いも開始した。（2025/6/24）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］「1.0 + 2.0 == 3.0」は期待通りにTrueになるはず？　その理由は分かる？
普段何気なく使っている浮動小数点数値ですが、ときには思わぬ結果を生むことがあります。その代表例が今回の問題です。どっちのメッセージが表示されるか分かってますよね？（2025/6/24）

キオクシア、第8世代BiCS FLASHを採用したデータセンター向けSSDの試作品を開発
キオクシアは、データセンター向けとなるPCIe 5.0対応NVMe SSD「KIOXIA CD9P」シリーズの試作品を開発した。（2025/6/23）

加速するGoogleのAI開発【後編】
「Gemini 2.5 Pro」で何ができる？　Googleエコシステムの本気度は
2025年3月、Googleは新LLM「Gemini 2.5 Pro」の試験運用版を発表した。どのように業務に活用できるのか。Googleの各種サービスとの連携と併せて、その可能性を探る。（2025/6/23）

AIモデレーションの現在と未来【前編】
“不適切投稿”をブロックする「コンテンツモデレーション」がAIで遂げる進化
偽情報や不適切コンテンツを排除するため、ソーシャルメディアを中心にコンテンツモデレーションの活用が浸透している。その一端を担っているのがAI技術だ。「AIモデレーション」の仕組みと、6つの手法を解説する。（2025/6/22）

やさしい推測統計（区間推定編）：
［データ分析］相関係数の区間推定 〜 体格指数と糖尿病の進行度の関係はどの程度なのか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第7回。今回は正規分布する母集団同士の相関係数を区間推定する方法と考え方を解説します。（2025/6/19）

極小MLモデルを完全自動生成：
NordicがTinyMLのNeuton.AI買収　極小モデルの自動生成技術
Nordic Semiconductorが、極小機械学習（ML）モデルを完全自動生成するソリューションを手掛けるNeuton.AIを買収する。Nordicは「資源に制約のあるデバイスに対してもスケーラブルかつ高性能なAIを提供する、新たなエッジMLの時代が幕を開ける」としている。（2025/6/18）

セキュリティニュースアラート：
Google、生成AIのプロンプトインジェクション対策を強化へ　多層防御戦略の詳細
Googleは、生成AIを標的とする間接的プロンプトインジェクション攻撃への対策を発表した。同社はこの攻撃が今後活発化することを懸念し、Geminiへの多層防御戦略などを導入し、安全性を強化している。（2025/6/18）

CIO Dive：
トランプ関税がIT投資を一変　加速する「成果重視」の投資戦略とは？
BCGの調査によると、2025年4月、経済に対する懸念を原因としてテクノロジーに関する投資の優先順位が入れ替わったという。企業はどのようにしてテクノロジー投資に活路を見いだしているのか。（2025/6/18）

機械学習入門：
「ロジスティック回帰」による分類をPythonで学ぼう
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第5回。いよいよ今回から、「Yes／No」や「スパムかどうか」といった“分類”予測を扱います。これを実現する代表的な手法が「ロジスティック回帰」です。図を使って仕組みや考え方をやさしく学び、Pythonとscikit-learnでの実装も体験します。初めての人でも安心して取り組める内容です。（2025/6/18）

福田昭のデバイス通信（499） 2024年度版実装技術ロードマップ（19）：
自動運転のキーデバイスとなる車載SoC
電子情報技術産業協会（JEITA）の「2024年度版　実装技術ロードマップ」（PDF形式電子書籍）を紹介するシリーズ。今回は、「2.4.2　自動運転・遠隔操作」の後半パートとなる「2.4.2.2　要素技術」について説明する。（2025/6/17）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］リスト内に同じ要素がそれぞれ何個あるか数えよう！　for文を使うのもいいけれど……
リストにどの要素が何個含まれているか、数えたいことってありますよね。もちろん、自分で書いても構いません。でも、あのモジュールのあのクラスを使うのがカンタンですよ。（2025/6/17）

WindowsへのAI統合が本格化
Windowsに「AI」と「MCP」を組み込むMicrosoft、その真の狙い
Microsoftは、年次開発者イベント「Build 2025」でWindowsへのAI技術の全面的な統合を打ち出した。AI開発基盤「Windows AI Foundry」とは何か、「MCP」をWindowsに統合した狙いについて解説する。（2025/6/17）