「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

研究開発の最前線：
未知の反応を予測できる機械学習　スーパーハイドライドの合成過程を解明
東京大学は、スーパーハイドライドと呼ばれる超高密度水素化物の合成過程を理論的に解明した。第一原理計算を模倣する機械学習ポテンシャルを構築し、分子動力学シミュレーションによって原子レベルで解析した。（2025/6/13）

機械学習の活用も
“Web会議ツールの会社”から脱却？　Zoomは新サービスで何を目指すのか
Zoom Communicationsは2026年度第1四半期の決算で、増収増益だった。Web会議サービス「Zoom」以外にも、同社の新しいサービスが売れているという。どのようなサービスなのか。（2025/6/13）

オープンソースデータベース12選【第2回】
「MySQL」と「MariaDB」は何が違うのか？　4つの主要オープンソースDB
導入しやすさやカスタマイズ性など、オープンソースデータベースを使うメリットは複数ある。「MySQL」「MariaDB」をはじめ、主なオープンソースデータベース4つの特徴や用例、ライセンスをまとめた。（2025/6/13）

AMD Salil Raje氏インタビュー：
商用化から40年を迎えたFPGA、次の主戦場はエッジAI
FPGAが初めて商用化されてから40年がたった。1985年に初の商用化FPGA「XC2064」を投入したAMDは現在、30億個を超えるFGPA／アダプティブSoCを出荷している。同社のAdaptive and Embedded Computing Groupでシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるSalil Raje氏に、FPGAの課題や、これからの注力市場について聞いた。（2025/6/12）

配車アプリ開発会社がAIに注力する狙い
ユーザーの「したい」をユーザーより先に知る？　AIで変わる配車
配車アプリケーションを開発するGrab Holdingsは人工知能（AI）の活用を本格化させている。AI活用によって、ユーザーはどのようなメリットを得られるのか。Grab HoldingsのAI戦略を説明する。（2025/6/11）

英司法省の犯罪予測ツールの問題点【前編】
アルゴリズムで“殺人犯”を予測――英司法省の恐るべき計画
個人の再犯や殺人を予測するツールの運用、開発を進めている英司法省。だがそれらのツールは、“偏ったデータ”に基づいて人種的マイノリティーの人々を不当に危険視する恐れがあるという。根本的な問題点とは。（2025/6/11）

RAG実装のつまずきを回避
「RAGをそのまま導入」はダメ？　精度を上げる設計パターン3選
大規模言語モデル（LLM）と外部データを連携させて精度を高める「RAG」（検索拡張生成）の導入が進んでいる。その3つの設計パターンについて、RAG実装時の課題や設計パターンの選び方と併せて解説する。（2025/6/12）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
WWDC 2025基調講演から見るAppleの“進む道”　「UIデザインの刷新」と「AI機能の深化」が大きなテーマに
6月9日（米国太平洋夏時間）に行われた、Appleの開発者会議「World Developers Conference（WWDC） 2025」の基調講演では、いろいろな発表がなされた。その概要を見つつ、その意図を俯瞰（ふかん）してみたい。（2025/6/10）

「visionOS 26」発表　空間ウィジェット、よりリアルになったアバター「Persona」など
AppleがWWDC 2025で「visionOS 26」を発表した。空間にウィジェットを配置できる機能や、よりリアルになったデジタルアバター「Persona」が搭載される。2D写真の3D化、他ユーザーとの空間共有、PS VR2コントローラー対応も実現する。2025年秋に提供予定。（2025/6/10）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］Python特有？　こんな書き方できるって知ってましたか？
ある値が特定の範囲に含まれるかどうかを調べるときってありますよね。そんなときにはどう書いていますか？　もしかしたら、いつものやり方以外にもいい方法があるかもしれませんよ？（2025/6/10）

人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（139）：
Pythonのタプル／辞書／集合、「よく使うデータ構造」の基本と使い分けをこの1冊で！　無料の電子書籍『解決！Python タプル／辞書／集合編』
人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第139弾はタプル／辞書／集合というPythonプログラマの必須科目について、その作成と内包表記の使い方、要素の取り出し、要素の取り出しや操作までを1冊のeBookにまとめました。（2025/6/9）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「AIや機械学習を支えるIT基盤」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）を、また回答者全員に関連ホワイトペーパーをプレゼント。（2025/6/9）

カプコンがモンハンシリーズ“初”の「全世界同時クロスプレイ」を実現するためにAWSと組んだ理由
カプコンの人気ゲーム「モンスターハンターワイルズ」のオンラインサービスは、Amazon Web Services（AWS）上で構築されている。その舞台裏では何があったのか――カプコンとアマゾンウェブサービスジャパン（AWSジャパン）の担当者が開設する。（2025/6/6）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：pyplot編］見やすく伝わるグラフに仕上げよう（サイズ、ラベル、凡例、複数表示など）
グラフのサイズを調整したり、タイトルや軸ラベル、凡例、グリッド線、注釈などを追加したり、一度に複数のグラフを表示したりする方法をマスターしよう！（2025/6/6）

アドビが聞く「実践！ CX改革」：
2年間で応募数「1.7倍」　求人サイトを運営するディップが、データを活用して見つけた意外な求職者ニーズ
アルバイト、パート、派遣、社員の求人情報を求職者に提供し、企業とマッチングを図る人材サービスを提供しているディップは、Webサイトやアプリにおける応募率向上に向けて、データ分析とテスト実行のサイクルを高速回転させる体制を構築し、大きな成果を挙げています。同社が運営する求人サイトの「バイトル」「はたらこねっと」は、UI／UX改善やレコメンド施策の強化に取り組み、2年間でサイト全体の応募率を1.7倍に向上させました。今回の記事ではディップが成功した背景を、アドビのコンサルタントが解説します。（2025/6/6）

Meta、ARメガネ「Aria Gen 2」の詳細を紹介　視線・オブジェクト追跡を強化
Metaは、AR研究用メガネ「Aria Gen 2」の詳細を発表した。軽量化に加え、視野拡大、オブジェクト追跡改善、心拍数推定PPGセンサー、強化された視線追跡機能を搭載する。今年後半に研究者を募集する予定だ。（2025/6/5）

3種のセンサーを同期：
AI搭載でシステムの消費電力削減　STのIoT向け慣性計測ユニット
STマイクロエレクトロニクスは、AI搭載の慣性測定ユニット「LSM6DSV320X」を発表した。完全に同期された3種のセンサーを搭載し、アクティビティートラッキングと衝撃検出を両立できる。（2025/6/5）

CIO Dive：
「業務全体への組み込み」と「ガイドライン厳守」をどう両立した？　小売り大手のAI活用法
生成AIを従業員になるべく多くの業務で、しかも安全に使わせるためにどうすべきか。ある小売り大手の“二刀流”の取り組みとは。（2025/6/5）

メカ設計インタビュー：
AIとの共創がもたらすパラダイムシフト Autodeskの「Project Bernini」が示す未来
米Autodeskが進める研究開発プロジェクト「Project Bernini」は、単なる形状生成を超え、構造的意味を持つパラメトリック3Dモデルを自動生成することで、設計と製造プロセスにパラダイムシフトをもたらそうとしている。エンジニアとAIの新たな関係性とは何か。キーパーソンに話を聞いた。（2025/6/5）

なぜ企業はERPにAIを求める？　顧客が望む「具体的な成果」とは
ERPの導入企業は、効率性や生産性の向上が見込めるのであれば、AIへの投資に前向きだと答えている。その一方で、ベンダーのAI戦略の明確さや、具体的な導入への道筋に対する懸念も存在しているようだ。（2025/6/5）

若者の声が示すAIの課題
女子が男子よりも「AIのバイアス」を恐れる原因は？　IT業界の“負の連鎖”
AI技術に関するバイアスの問題を、女子は男子よりも深刻に受け止めていることが調査から判明した。この認識の差は、IT業界に存在するある問題に起因するという。どのような“負の連鎖”を引き起こす恐れがあるのか。（2025/6/5）

やさしい推測統計（区間推定編）：
［データ分析］母分散の差の区間推定 〜 新機種で製作した製品のばらつきはどの程度が改善されたか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第6回。今回は正規分布する母集団の分散の比を区間推定する方法と考え方を解説します。（2025/6/5）

AIOpsは「誰」に必要なのか
複雑化するネットワーク管理に終止符を打つ「AIOps」という解決策
技術の進化でネットワークの運用管理が複雑化し、頭を抱える組織もあるだろう。その有効な解決方法の一つが「AIOps」の採用だ。AIOpsはどのようなもので、誰に必要なのか。（2025/6/4）

処理能力は最大2倍：
レベル2+〜4の自動運転向けイメージングレーダープロセッサ、NXP
NXPセミコンダクターズは、運転支援レベル2＋〜4の自動運転技術要件に対応する第3世代イメージングレーダープロセッサ「S32R47」ファミリーを発表した。前世代品の最大2倍の処理能力を誇る。（2025/6/3）

人とくるまのテクノロジー展2025：
日産がバッテリーセルのSOH予測誤差を34％低減、開発効率化へ
日産自動車は「人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA」において、電池のSOHを高精度に予測する機械学習モデルを開発したと発表した。（2025/6/3）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］「リストの全要素が○○」をチェック？　for文を使わずにスマートに書けますか？
リストの全要素が一定の条件を満たしているかどうかを判断したい？　そんなコードをfor文で記述していませんか？　そういうときには、アレを使うのがよいですよ！（2025/6/3）

高性能なコンピューティングの現状と未来【中編】
「スーパーコンピュータ」と「量子コンピュータ」でできる“問題解決”の違い
いずれスーパーコンピュータの計算能力を大幅に上回る可能性を秘める量子コンピュータ。両者は何が違うのか。用途の観点から解説する。（2025/6/3）

人間への影響は
人工超知能（ASI）はAIと何が違う？　AGIとの関係は
人工知能（AI）に加えて、ASIというキーワードが登場した。ASIは何か。AIやAGIとはどう違うのか。（2025/5/31）

AIのプライバシー問題と対処法【後編】
AIを安心して使うには？　プライバシー侵害を防ぐ7つのベストプラクティス
企業がAI技術を活用する上で、データの取り扱いや説明責任といったプライバシーに関する懸念の解消は重要な課題だ。AI技術の恩恵を最大化し、安全かつ倫理的に活用するために、今すぐできる7つの施策を紹介する。（2025/6/1）

AI記者がまとめるモノづくりトピックス：
AIでCAE業務が爆速に!?　サロゲートモデルが熱い
製品開発のスピードと精度の両立を目指し、AI（人工知能）によるCAEの高速化技術が注目されている。（2025/5/30）

組み込み開発ニュース：
16nmのFinFET技術を活用した第3世代イメージングレーダープロセッサ
NXP Semiconductorsは、16nmのFinFET技術を活用した第3世代イメージングレーダープロセッサ「S32R47」を発表した。レベル2＋〜4の自動運転技術要件に対応する。（2025/5/30）

民生用電子機器などを視野に：
1チップでセンシング機能とシステム制御を提供 新型「PSOC」
インフィニオン テクノロジーズは、マルチセンス機能などを1チップに集積した32ビットMCU「PSOC 4100T Plus」を発表した。民生用電子機器などの用途に向ける。（2025/5/30）

CIO Dive：
「これは確実に失敗するぞ」　19万人が生成AIを使うメガバンクが明かす“アンチパターン”
世界的なメガバンクであるバンクオブアメリカは、社内および顧客向けに数多くの生成AIのユースケースを形成した。同行のIT部門責任者が語る、コストがかさむ上に失敗に終わるプロジェクトの共通点とは。（2025/5/30）

人とくるまのテクノロジー展2025：
CAEの結果を1分で予測　トヨタシステムズが汎用PCで動くサロゲートモデルを提案
トヨタシステムズは「人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA」に出展し、3D形状を認識して製品性能をAIで素早く予測するシステム「3D-OWL」を訴求していた。（2025/5/29）

トランザクション集約型アプリケーションとの違いも一覧化：
データ集約型アーキテクチャとは何か　6つの設計パターンと実践的考慮事項を解説
TechTargetは「データ集約型アーキテクチャ」に関する記事を公開した。データに基づいた意思決定が注目される中で、品質の高いデータに裏付けされ、リアルタイムにビジネスの洞察をもたらすシステムの必要性が高まっている。（2025/5/29）

SASが描くAIの未来：
期待が高まる「量子AI」、その裏で企業が直面する無視できない課題と深まる懸念をどう克服するか
SASは年次イベント「SAS Innovate 2025」で、生成AIの次に来る「エージェンティックAI」、没入型の意思決定を支える「デジタルツイン」、そして実用化が進む「量子AI」という3大テーマを発表した。AIがビジネス現場をどう変えるのかに注目が集まった。（2025/5/28）

AI・機械学習の用語辞典：
AIに関わる人が知っておくべき“逆説”の法則、5選
AIに関してギャップや矛盾を感じる現象には、“逆説”として法則化されているものがあります。AIの本質や限界、人間との根本的な違いを映し出すヒントになる、“逆説”にまつわる用語として「AI効果」「モラベックのパラドックス」「ポランニーのパラドックス」「グッドハートの法則」「シンプソンのパラドックス」の5語を紹介します。（2025/5/28）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］このコード、実はメモリをムダ遣いしてるかも？　もっとスマートに書けませんか？
1万個の整数値をテキストファイルに書き出すPythonコードがあるとして、メモリ消費量を少なくするにはどうすればよいのかを考えてみてください。（2025/5/27）

「テクノグラフィック」で読み解くMarTechの現在：
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。（2025/5/27）

AIエージェント同士が協力する時代に
AIエージェント普及の鍵となるGoogleの「A2A」とは？　「MCP」との違いは
複数のAIエージェントが連携してタスクを遂行する時代に向けて、Googleはオープンプロトコル「Agent2Agent」（A2A）を発表した。その技術的な要点と、活用例を解説する。（2025/5/27）

“暴走AI”の制御方法
AIはなぜ“うそ”をつく？　今すぐできる「ハルシネーション」対策はこれだ
AIモデルがもっともらしいうそや誤情報を生成する「ハルシネーション」を抑制することは、企業にとって喫緊の課題だ。発生の原因や、ハルシネーションを発生させないための取り組みを整理する。（2025/5/30）

COMPUTEX TAIPEI 2025：
NVIDIAのフアンCEOの一問一答　「AIネイティブにとってのパーソナルコンピューターが生まれる」の真意
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、報道関係者やアナリストからの質疑に応じた。その中で「新しいWindows ML」「ローカルAIデバイス」のメリットを語る場面があった。（2025/5/22）

セキュリティニュースアラート：
主流のマルウェアが使う検知回避テクニックとは？　対抗するための5つの防御策
サイバー犯罪者は高度なマルウェア回避技術を駆使し、従来のセキュリティ対策をすり抜ける攻撃を展開している。最近のマルウェアが使う主流の検知回避技術と、これに対抗するための5つの防御策を紹介する。（2025/5/22）

クイズで学ぶ！　モノづくりトレンド：
【クイズ】半導体物性の知識を備えた機械学習モデルを適用した結晶成長方法とは？
MONOistの記事からクイズを出題！　モノづくり業界の知識を楽しく増やしていきましょう。（2025/5/22）

加速するデータ共有圏と日本へのインパクト（7）：
米国「MOBI／CESMII」と中国「可信数据空間」、米中両国のデータ共有圏の現状は
欧州を中心にデータ共有圏の動向や日本へのインパクトについて解説する本連載。第7回は、米国の「MOBI／CESMII」と中国の「可信数据空間」など、米中両国の取り組みを紹介する。（2025/5/20）

着実に広がるIT自動化の現実【前編】
もう“単純プロセスの自動化”ではない「IT自動化」の実態とメリット
企業のシステム運用だけではなく、ビジネスにも直接的な影響を与え得る存在として重要度が増しているのが、IT自動化だ。企業における導入状況や、そのメリットを探る。（2025/5/22）

NLP、NLGとの違いは？
“人の意図を読めるAI”に不可欠な「NLU」とは？　役割と活用例を基礎から学ぶ
AIエージェントやAIチャットbotの開発を進める上で理解が必要なのが、人の話し言葉を理解するための技術「自然言語理解」（NLU）だ。本稿を通じて、NLUの仕組みと具体的な活用例を学ぼう。（2025/5/22）

ロボット開発ニュース：
AI歩行制御アルゴリズムを搭載した純国産の小型軽量な四足歩行ロボット
Highlandersは、純国産の小型軽量な四足歩行ロボット「HLQ Air」のベータ版の提供を開始した。AI歩行制御アルゴリズム搭載で、30cmの段差や35度の傾斜を走破できる。（2025/5/21）

AI・機械学習の用語辞典：
探索と利用のジレンマ（Exploration-Exploitation Dilemma）／トレードオフ（Tradeoff）とは？
「未知の選択肢を試す（探索）」か、「既知の選択肢を使い続ける（利用）」か。一方を重視すれば他方がおろそかになる難しさがあり、うまくバランスを取ることが求められる。このジレンマは、さまざまな意思決定に共通する課題であり、特に強化学習ではそのバランスの調整がモデルの性能に大きく影響する。（2025/5/21）

インターコネクト技術が鍵に：
「PCIe 6.2＋CXL 3.1」でAI性能向上の限界を超える
既存のAI技術を発展させるには、演算能力のみならず、データ転送、メモリ使用量など、さまざまな要素の限界を乗り越える必要がある。そうした解の一つがインターコネクト技術の発展だ。（2025/5/20）