Python“独走時代”の裏で、ベテラン言語たちが息を吹き返す？　2025年7月版プログラミング言語人気ランキング：トップ10になかなか入れない「Rust」「Kotlin」

　2025年7月のランキングでは、独走が続く「Python」のレーティングが26.98％と3カ月連続で同言語として過去最高を更新するとともに、TIOBEインデックスの過去最高も更新した（これまでの過去最高は、「Java」が2001年6月に記録した26.49％）。Pythonと2位の「C++」とのレーティング差も、TIOBEインデックス史上最大の17.18ポイントとなった（これまでの最大は、Pythonが2025年5月に記録した15.41ポイント差）。

TIOBEインデックス（2025年7月版）の1〜20位（提供：TIOBE Software）

　2025年7月のランキングの2〜6位は、C++（9.80％）、「C」（9.65％）、Java（8.76％）、「C#」（4.87％）、「JavaScript」（3.36％）となった。2位のC++のレーティングは、2024年4、5月以来の低い水準にあり、3位との差も0.15ポイントに縮まっている。CとJavaの3、4位は、2025年4月に入れ替わって以来4カ月連続。2024年6月以来、Python（1位）、C++（2位）、C#（5位）、JavaScript（6位）は同じ順位だ。また、「Go」（2.04％）は2025年2月を除けば、2024年11月以降、過去最高の7位を維持している。

TIOBEインデックス1〜10位の推移（提供：TIOBE Software）

トップ10入りを争う古参のプログラミング言語

　TIOBEインデックスの8〜12位の言語は毎月のように、あるいは数カ月ごとに順位が入れ替わっている。「Visual Basic」「SQL」「Fortran」「Ada」「Perl」「Delphi」といった古い言語の戦いが続いている。新しい言語、例えば「Rust」「Kotlin」「Dart」「Julia」などのトップ10入りが期待されてきたが、このところ10位台後半以降にくすぶっているようだ。

　古い言語の中でも、今回9位のAdaと11位のPerlは、1年前の7月はそれぞれ24位、30位、2025年1月も26位、32位にとどまっていたが、2月以降、月を追うごとに順位を上げている。TIOBE Softwareのポール・ジャンセン氏（CEO）は「セキュリティへの要求がますます高まる中、安全性が重要な分野におけるシステムプログラミング言語として、Adaは生き残る可能性が最も高いだろう」と述べている。

21位以下のランキングは？

　21〜50位までのランキングは以下の通り。

TIOBEインデックス（2025年7月版）21〜50位（提供：TIOBE Software）

　51位から100位については、それぞれのレーティング差が比較的小さいため、アルファベット順に列挙するのみとする。

• 「ActionScript」
• 「Algol」
• 「Alice」
• 「Apex」
• 「APL」
• 「B4X」
• 「CFML」
• 「CHILL」
• 「Clipper」
• 「CLIPS」
• 「Clojure」
• 「Curl」
• 「Eiffel」
• 「Elm」
• 「Erlang」
• 「F#」
• 「Forth」
• 「Groovy」
• 「Hack」
• 「Icon」
• 「Inform」
• 「Io」
• 「JScript」
• 「Ladder Logic」
• 「Logo」
• 「Modula-2」
• 「Mojo」
• 「MQL5」
• 「NATURAL」
• 「Nim」
• 「OCaml」
• 「Occam」
• 「OpenCL」
• 「PL/I」
• 「Q」
• 「Racket」
• 「Raku」
• 「Ring」
• 「S」
• 「Scheme」
• 「Smalltalk」
• 「SPARK」
• 「Stata」
• 「Tcl」
• 「Transact-SQL」
• 「Vala/Genie」
• 「VHDL」
• 「Wolfram」
• 「Xojo」
• 「Zig」

TIOBEインデックスは言語の優劣を示すものではない

　TIOBEインデックスの評価は、世界中の熟練エンジニアや学習コース、サードパーティーベンダーの数に基づいて算出されている。算出にはGoogle、Amazon.com、Wikipedia、Bing、その他20以上の人気Webサイトが使われている。

　なお、TIOBEインデックスは、「どのプログラミング言語が優れているか」「どの言語で書かれたコードの行数が多いか」を示すものではないと、TIOBE Softwareは説明している。

　同社はTIOBEインデックスの使い方として、「自分のプログラミングスキルが時流に合っているかどうかチェックする」「新しいソフトウェアシステムを作り始めるに当たって、どのプログラミング言語を採用するかの戦略的判断に役立てる」といった例を挙げている。