100種類以上の言語に対応　Googleが「Gemini Embedding」の最新モデルを一般提供開始：多言語、大規模テキストのベクトル化に有用

　Googleによると、gemini-embedding-001は100種類以上の言語に対応し、最大2048トークンのコンテキスト長をサポートする。このため、例えば研究論文など大容量のテキストにも対応できる。また「Matryoshka Representation Learning」（MRL）などの技術も利用しており、用途や計算リソースに応じて最適な埋め込みベクトル長（次元数）を選択できるという特徴がある。

　gemini-embedding-001はGemini APIやVertex AIを通じて利用できる他、Webブラウザ上で使えるAIツール「Google AI Studio」でも利用可能だ。どちらの方法でも無料プランはあるが、本格的な運用や大量データ処理（例えば100万トークンを超えるものなど）する場合は有料になる点には注意だ。これまで他の埋め込みモデルで使っていたAPIのエンドポイントとの互換性もある。バッチ処理機能の提供も予定されており、Googleは「データの非同期処理が可能になり、コストを削減できる」と述べている。

　今回の発表に合わせ、Googleは、同社のテキスト埋め込みモデルの旧バージョンについてサポートを終える計画だ。「gemini-embedding-exp-03-07」および「embedding-001」は2025年8月14日まで、「text-embedding-004」は2026年1月14日までにサポートが終了する予定だ。同社はユーザーに対して、早期の移行を呼び掛けている。