これでAIエージェントの開発が加速？　CloudflareがリモートMCPサーバの提供などを開始：「AIモデル」「ワークフロー」「API」は3種の神器

• 外部連携の最適化
• サーバレス環境でのステートフル処理
• マルチステップ処理の信頼性
• 開発コストの削減

リモートMCPサーバで外部連携を最適化

　MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントと外部サービスとを接続するオープンソース標準の規格。これまでデバイス上でのローカル動作に限定されていたMCPが、リモート環境でも利用可能となった。Cloudflareによると、リモートMCPサーバを提供するのは業界初。これによってAIエージェントはローカルMCPサーバを必要とせず、インターネット経由でリモートMCPサーバに接続できる。

サーバレス環境でのステートフル処理をDurable Objectsで実現

　従来、有料プランの一部でしか利用できなかった「Durable Objects」を無料ティア（無料枠）でも利用できるようになった。Durable Objectsは、Cloudflareのサーバレス環境「Cloudflare Workers」の一種で、コンピューティングとストレージを組み合わせた特別なタイプとなる。これによって、サーバレス環境でもステートフルなアプリケーションを構築可能だ。

Workflowsでマルチステップ処理の信頼性を確保

　Workflowsを利用することで、マルチステップアプリケーションを構築できる。これまでβ版だったが、このたび一般利用できるようになった。Cloudflareは「開発者や組織は、AIを取り入れたマルチステップのアプリケーションを構築および管理するための信頼できる方法を提供できる」としている。

従量課金でAIエージェン開発コストを削減

　AI推論は、1日の時間帯や対象者がどのような行動を取りたがっているかなど人間の行動に依存するため予測が難しく、一貫性がない。そのため従来は、予想できる最高レベルの容量を準備し、プロビジョニングする必要があった。Cloudflareのサーバレスプラットフォームは、推論とAIエージェントのリソースを数ミリ秒で自動的にスケールするという。企業は使用した分に対してのみ支払うことで、継続的なプロビジョニングが必要な従来のクラウドデプロイに比べて、大幅にコストを削減できる。