CEATECで“顔パス”入退　不正入場防止や利便性向上に――パナソニック、顔認証技術を活用した入退管理システムの実証実験

「CEATEC JAPAN 2018」のプレスセンターでの実証実験イメージ。実証実験で取得した顔画像などの情報は、会期終了後に廃棄される

　KPASは、入退室管理に加え、名刺情報と顔情報の連携により、オフィスや施設内で人の動きや人脈を可視化、分析する機能も備える。例えば、従業員や一時的な来訪者が施設のどこを通過したか、会議室で誰と誰がミーティングを行ったかなどを可視化できる他、会議中に出席者の顔や名前、訪問履歴などを確認し、コミュニケーションの活性化に利用することができる。

　また、蓄積されたビッグデータを使い、人脈の可視化、施設稼働率、使用人数の算出も可能で、働き方改革の指標などにも活用できるという。

「入退セキュリティ＆オフィス可視化システム」（仮称：KPAS）の利用イメージ

　KPASに使われている顔認証技術は、パナソニックがシンガポール国立大学と共同開発した顔照合技術が基になっている。ディープラーニングと誤りを抑制する類似度計算手法を組み合わせた独自のアルゴリズムにより、目視では判別が困難な状態でも高精度な顔照合が可能で、左右90度近い横向き、照明の明暗が強い屋外環境、サングラスやマスクなどで一部顔が隠れているような状態でも、高精度に識別できる。

ディープラーニングを活用した顔照合技術の概要（出典：パナソニック　2017年5月発表プレスリリース）

　パナソニックでは、これまで空港やアミューズメントパークでの入出場管理で、顔認証技術を応用したシステムを展開している。今回の実証実験を通じて、KPASの実用化に向けた検証を進める。

　KPASは、B2B（Business to Business）向けに展開する同社のIoTサービス「μSockets（ミューソケッツ）」の一つとして提供する予定で、MICE施設（展示場、国際会議場）、オフィスビル、商業施設などを中心に展開していくとしている。