AWSが「Amazon Q Developer」にCLIとカスタムエージェント機能を追加：プロジェクトごとに最適化されたエージェントを利用可能に

　「Amazon Q Developer CLI」は、ローカル環境から直接AI支援機能を利用できるようにする点が特徴だ。コード生成やデバッグ、タスク管理などをターミナル上で実行可能で、AWSは「スクリプトや自動化パイプラインへの統合も容易になる」としている。

カスタムエージェントで柔軟なワークフロー構築

　カスタムエージェントは、特定のプロジェクトや組織の要件に合わせてAIの動作を柔軟に設定できる機能だ。

　開発者は設定ファイルを使い、エージェントが利用するツール、アクセス権限、プロンプト、参照コンテキストなどを細かく指定できる。例えば、以下のような構成があるとする。

• フロントエンド向けエージェント：「React」や「Figma」といったUI（User Interface）開発ツールを統合し、Figmaの「Dev Mode MCPサーバ」との連携やファイルシステム操作を許可する
• バックエンド向けエージェント：「Python」や「PostgreSQL」に特化し、データベーススキーマへの読み取り専用アクセスを設定。データの安全性を確保しつつ効率的な開発を実現する。

　こうした環境では、それぞれ前提となるコンテキストが異なる。カスタムエージェントを使うことで開発者はq chat --agent front-endや q chat --agen``t back-endといったコマンドで、“最適化された環境”を即座に切り替えられる。ツール権限の設定により、不要な操作やセキュリティリスクも排除できる点も特徴だ。

チーム共有で統一ルールを適用

　カスタムエージェントはチーム単位で共有できるため、コードレビュー基準や成果物の形式といったプロジェクトルールを、チーム全員が統一的に適用できる。これにより、プロジェクト間のコンテキスト切り替え時の認知的負荷を軽減し、開発効率だけでなく品質向上にもつながる。

　今回の機能追加によってAmazon Q Developerは、AIがプロジェクト固有のワークフローやルールを理解し、開発の進め方に合わせて支援できるようになった。これによってチーム内の知見を効果的に共有できるだけでなく、新しく参加したメンバーもAIのサポートを受けることでスムーズに環境に慣れ、立ち上がりにかかる時間を短縮できる。