次世代AIデータセンターの能力を最大化？　1心当たり最大106.25Gbpsの伝送が可能な光ファイバー技術を慶應義塾大学が開発：AIデータセンターに適する理由とは

　最先端のデータセンターで用いられている800Gbpsを超える大容量通信では、複数の光ファイバーを束ねてデータを並列伝送する方式が一般的だ。しかし、従来のガラス製光ファイバーは、基本的に1本ずつ製造されるため、多心化にはリボン化などの追加工程や特殊な多心コネクターとの組み合わせが必要となり、製造や実装にかかるコストが大きく増加する点が課題だった。

　こうした課題を解決するために同研究グループが開発したのが、屈折率分布型プラスチック光ファイバー（GI型POF）を多心化した、「マルチコアGI型POF」だ。プラスチック材料の特性を生かした押出成形によって一括で多心化することで、ガラス製光ファイバーで不可欠なリボン化や多心コネクターの実装が不要となり、多心化のコストを大幅に削減できる。

　同研究グループによると、円形61心のマルチコアGI型POFをVCSEL（垂直共振器型面発光レーザー）と組み合わせることで、1つのコア当たり最大106.25GbpsのPAM4信号（4値パルス振幅変調）を伝送することにも成功した。同信号は、AIデータセンターで採用されている信号仕様に対応したもの。最大30メートルの伝送時でも、高品質な信号伝送が確認できたとしている。

　生成AIが急速に普及する中、大規模演算を担うデータセンターでは、従来を大きく上回る超大容量、低遅延の通信技術が求められている。特に、大量のGPU（Graphics Processing Unit）やアクセラレータを連携させるAI処理では、機器同士を接続する短距離光通信の性能がシステム全体の処理能力に直結するため、重要な要素となっている。