「NVIDIA AI Workbench」のβ版が登場　AI/MLプロジェクトのエンタープライズ対応ツールキット：AIワークフローのセットアップ、開発、移行の簡素化、迅速化を支援

　AI Workbenchを使えば、開発者やデータサイエンティストは、AIやMLプロジェクトをPCやワークステーションのローカル環境で開始でき、どこにでも移行できる。プロジェクト要件に応じて、データセンター、パブリッククラウド、「NVIDIA DGX Cloud」に移行することや、推論や軽量化カスタマイズのためにローカルのRTX PCやワークステーションに移動することも可能だ。

　AI Workbenchは、開発者が選択した各種コンピュートリソースで作業するための機能を提供し、AIワークフローのセットアップ、開発、移行の簡素化、迅速化を支援する。NVIDIAは、AI Workbenchのメリットとして以下を挙げている。

• プロジェクトの作成、管理のための直感的なUX（ユーザー体験）やCLI（コマンドラインインタフェース）により、選択したシステムに無料で素早くインストールできる
• コンピュートリソースとランタイムの構成を効率化し、さまざまなGPUリソースでの作業の再現性と柔軟性を実現する
• コンテナとGitリポジトリのバージョン管理と管理を簡素化し、GitHub、GitLab、NGC（NVIDIA GPU CLOUD）カタログと連携する
• Gitとコンテナベース開発者環境の操作の自動化と効率化により、ユーザーはノートPC、ワークステーション、サーバ、クラウドなど、任意のシステムで作業できる
• 認証情報、シークレット、ファイルシステムの変更のような特別な操作をオーバーヘッドなしに透過的に処理し、ユーザーやシステム間での再現性を実現する
• 生成AI、GPU対応ML、データサイエンスのための複雑なワークフローやアプリケーションのスケーラブルな作成と配布を可能にする

β版での機能強化

　AI Workbenchのβ版では、以下のような機能強化が行われている。また、UI（ユーザーインタフェース）がアップデートされ、コンテナランタイムとGitサーバのサポートも拡充されている。