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AI・機械学習の用語辞典

AI・機械学習の用語辞典

全用語を一覧表示しています。用語名をクリックすると、用語解説を参照できます。今後も粛々と用語を拡充していきます。

本コンテンツの目次

0〜9 A B C D E F G H I K L M O P R S T W X Z
アイウエオカガキクグケコゴサザシジスセゼソタダチツテデトドナニノハバパヒビピフブプヘベポマミムモユヨラルレロ

用語まとめ記事

● 生成AIの必修用語10選〜もはや現代人の新常識に
● 生成AIの用語10選〜一般ユーザーが知っておくべき基礎知識
● AIに関わる人が知っておくべき“逆説”の法則、5選
● AIに関わる人が知っておくべき“○○問題”、5選
● もう少し知っておきたいAIの“明言”と“経験則”、5選

0〜9

A

AIアライメント

AIエージェント

AP (Average Precision)

B

C

Chain-of-Thoughtプロンプティング

Colorless green ideas sleep furiously

D

Data-Centric AI

E

Explained variance

F

Few-shot Learning

G

Garbage In, Garbage Out

H

Human-Centered AI

Human-in-the-Loop

I

K

KLダイバージェンス

L

L1ノルム損失

M

O

P

R

S

State-of-the-Art

T

W

X

Z

Zero-shot Learning

ア

アカウンタビリティ

アライメント

アルゴリズム

イ

イライザ効果

ウ

埋め込み表現

エ

エンベディング

オ

オートエンコーダー

オーバーラップ係数

オッカムの剃刀

重み付きF値

カ

活性化関数

［活性化関数］ELU

［活性化関数］Leaky ReLU

［活性化関数］Mish関数

［活性化関数］PReLU

［活性化関数］ReLU

［活性化関数］SELU

［活性化関数］Swish関数

［活性化関数］tanh関数

［活性化関数］恒等関数

［活性化関数］シグモイド関数

［活性化関数］ステップ関数

［活性化関数］ソフトプラス関数

［活性化関数］ソフトマックス関数

下流タスク

カルバック・ライブラー情報量

ガ

概念ドリフト

キ

ク

クラスタリング

訓練データ

グ

グッドハートの法則

グラウンディング

ケ

決定係数 R²

コ

交差エントロピー

コールドスタート問題

コサイン距離

コサイン類似度

コスト関数

コンセプトドリフト

混同行列（多クラス分類）

ゴ

サ

ザ

残差平方和

シ

シグモイド関数

思考の連鎖プロンプティング

自然言語処理

シンギュラリティ

シンプソン係数

シンプソンのパラドックス

シンボルグラウンディング問題

ジ

ジェネレーティブAI

次元の呪い

自己教師あり学習

ジャッカード距離

ジャッカード係数

ジャッカード類似度

人工超知能

ス

スケーリング則

ステップ関数

セ

正規化ユークリッド距離

精度検証データ

セマンティック検索

セマンティックランク付け

ゼ

ゼロショット学習

ソ

［相関係数］ピアソンの積率相関係数

相対絶対誤差

相対二乗誤差

創発的能力

ソフトプラス関数

ソフトマックス関数

疎ベクトル

［損失関数］Huber損失

［損失関数］交差エントロピー損失

［損失関数］コサイン類似度

［損失関数］二乗和誤差

［損失関数］平均二乗誤差

［損失関数］平均二乗対数誤差

［損失関数］平均絶対誤差

タ

ターゲットシフト

探索と利用のジレンマ

ダ

大規模言語モデル

ダイス係数

チ

チェス盤距離

チェビシェフ距離

チューリングテスト

中央絶対誤差

中央絶対偏差

中国語の部屋

ツ

テ

テストデータ

デ

ディープニューラルネットワーク

ディープラーニング

データ中心のAI

データドリフト

デジタルトランスフォーメーション

ト

トイプロブレム

特徴量ドリフト

トリム平均

トロッコ問題

トレーニング

トレーニングデータ

ド

ナ

ニ

二乗和誤差

ニューラルネットワーク

人間中心のAI

人間のフィードバックからの強化学習

ノ

ノーフリーランチ定理

ハ

ハイブリッド検索

ハミング距離

ハルシネーション

半教師あり学習

バ

バーニーおじさんのルール

バイアスとバリアンスのトレードオフ

パ

パレートの法則

ヒ

ヒューマン・イン・ザ・ループ

［評価関数］決定係数 R²

［評価関数］コサイン類似度

［評価関数］相対絶対誤差

［評価関数］相対二乗誤差

［評価関数］中央絶対誤差

［評価関数］分散説明率

［評価関数］平均二乗誤差

［評価関数］平均二乗対数誤差

［評価関数］平均二乗パーセント誤差の平方根

［評価関数］平均絶対誤差

［評価関数］平均絶対パーセント誤差

［評価指標］AP (Average Precision)

［評価指標］AUC

［評価指標］F₁スコア

［評価指標］F_βスコア

［評価指標］F値

［評価指標］重み付きF値

［評価指標］IoU

［評価指標］LogLoss

［評価指標］macro-F1

［評価指標］mAP

［評価指標］micro-F1

［評価指標］PR-AUC

［評価指標］感度

［評価指標］混同行列

［評価指標］混同行列（多クラス分類）

［評価指標］再現率

［評価指標］正解率

［評価指標］適合率

［評価指標］特異度

標準化ユークリッド距離

ビ

ピ

ピアソンの積率相関係数

フ

ファインチューニング

不均衡データ

フューショット学習

フランケンシュタイン・コンプレックス

フルテキスト検索

フレーム問題

ブ

ブラックボックス問題

分散説明率

プ

プロンプトエンジニアリング

ヘ

平均二乗誤差

平均二乗対数誤差

平均二乗パーセント誤差の平方根

平均絶対誤差

平均絶対偏差

平均絶対パーセント誤差

ベ

ベクトル検索

ベクトルストア

ベクトルデータベース

ポ

ポランニーのパラドックス

マ

マイクロ平均

マクロ平均

マハラノビス距離

マルチモーダルAI

マルチモーダル学習

マンハッタン距離

ミ

密ベクトル

みにくいアヒルの子の定理

ミンコフスキー距離

ム

無限大ノルム

無色の緑の考えが猛烈に眠る

モ

モデルドリフト

モラベックのパラドックス

ユ

ユークリッド距離

ヨ

予測ドリフト

ラ

ラベルドリフト

ル

［類似度］BM25

［類似度］tf-idf

［類似度］オーバーラップ係数

［類似度］コサイン類似度

［類似度］シンプソン係数

［類似度］ジャッカード係数

［類似度］ダイス係数

［類似度］ハミング距離

［類似度］編集距離

［類似度］レーベンシュタイン距離

レ

レーベンシュタイン距離

ロ

ローカルLLM

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