ガートナーがAIエージェント、エージェント型AI、チャットbot、RPAの違いを解説:改めて確認したい、それぞれの違い
ガートナージャパンは、「AIエージェント」と「エージェント型AI」に関する見解を発表した。両社の違いに加え、チャットbotやRPAとの違いも図を交えて解説している。
ガートナージャパンは2025年5月14日、AI(人工知能)に関するトレンドになりつつある「AIエージェント」と「エージェント型AI」に関する見解を発表した。ガートナージャパンは「両者の違いについて混乱が見られる」と指摘する。
「AIエージェントは『弱いエージェント型AI』である」
ガートナージャパンの亦賀忠明氏(ディスティングイッシュト バイスプレジデント アナリスト)は、「ガートナージャパンは、『AIエージェントはエージェント型AIの一つ』と捉えている。エージェント型AIは、AIエージェントよりも包括的かつ進化的な概念であり、より高度で自律性の高いAI像を示唆している。見方を変えれば、AIエージェントは『弱いエージェント型AI』と見なせる」と述べている。
同社の見解では、現在の多くのAIエージェントは「手組み細工的な存在」で、ある程度の判断力を持ち、シンプルなタスクの一部を自律的に実行できる。それに対して、エージェント型AIは「エージェント性(自律的にアクションを選択する性質)と目標指向性(目標に向かって一貫した行動を取る性質)を備えた進化系」であり、記憶や計画、ツール活用などの機能を備え、複雑なタスクを自律的に遂行する。
似たようなソフトウェアには、チャットbotやRPA(Robotic Process Automation)がある。ガートナージャパンは、これらとAIエージェントやエージェント型AIの違いを、次のように説明する。
「チャットbotは、あらかじめ設定された通りに答えを返す。RPAも同様に、設定された通りにタスクを実行する。それに対してAIエージェントは、少し“気を利かせて”あらかじめ設定された通りに単純なタスクを実行する。そしてエージェント型AIは、大いに“気を利かせて”、自律的に複雑なタスクを実行するといった違いがある」
これ以外にも、AIエージェントやエージェント型AIに関連する技術としては、現在急速に注目を集めている「MCP」(Model Context Protocol)と「A2A」(Agent-to-Agent)がある。MCPはAIエージェントと外部サービスとを接続するオープンソースの標準規格(プロトコル)で、A2Aは異なる開発言語やフレームワークで開発されたAIエージェント同士が情報を交換できるようにするプロトコルのことだ。
亦賀氏は、「AIは今後数年から数十年かけて進化し、人間の能力をはるかに超える可能性がある。そのとき、人間の役割や働き方そのものが改めて問われることになる。企業は、AIエージェントとエージェント型AI、さらにAGI(汎用<はんよう>人工知能)への進化をAI共生時代と捉え、今からAIエージェントやエージェント型AIへの理解を深め、戦略的に準備を進めておく必要がある」と述べている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
AIエージェント導入で従業員の約4分の1を再配置? 世界の人事責任者の予測をSalesforceが解説
Salesforceは、AIエージェントの導入に関する調査の結果を発表した。それによると、人事責任者の80%は「今後5年間で労働力が人間とAIエージェントで構成されるようになる」と予測していた。Microsoftが「A2A」プロトコルをサポート まずは「Azure AI Foundry」と「Copilot Studio」から
Microsoftは「Agent2Agent Protocol」を「Azure AI Foundry」と「Microsoft Copilot Studio」でサポートすると発表した。IBM、企業のAIエージェント構築、展開をサポートするハイブリッドテクノロジー群を発表
IBMは、企業がAI活用の課題に対処し、自社独自のデータを用いてAIエージェントを構築、展開できるようにする新しいハイブリッドテクノロジー群を発表した。