Docker AI AgentがMCPを採用　「Docker Desktop 4.40」公開：生成AIアプリ開発を支援する新機能を追加

　Docker Model Runnerでは、追加のセットアップやツール間の移動、インフラストラクチャの管理なしに、AIモデルをローカルで実行することをサポートしている。また、Apple SiliconのGPUアクセラレーションでパフォーマンスを向上できる。さらに、OCI（Open Container Initiative）に準拠するモデルパッケージングにより、既存のコンテナレジストリやCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）ワークフローを使用してモデルのバージョン管理、保存、配布ができるという。

　「llama.cppを搭載しており、OpenAI API経由でアクセス可能な組み込み推論エンジンにより、モデルの実行はコンテナの実行と同様に容易だ。macOSでは、ホストベースの実行機能によりハードウェアに直接アクセスし、追加の労力をかけずに処理を高速化する」（Docker）

Docker Model RunnerとCLIコマンドを使用してローカルでモデルを実行する（提供：Docker）

Docker AI AgentがMCPを採用　Docker AI AgentをDocker以外にも拡張

　Docker AI Agentは以下のような開発者向け機能を新たにサポートした。

• シェルコマンドの実行
• Git操作の実行
• リソースのダウンロード
• ローカルファイルの管理

　セキュリティ分析サービスである「Docker Scout」との統合により、DockerfileまたはDockerイメージのセキュリティ分析の実行など、Dockerエコシステムの他のツールもサポートするという。

　また、Docker AI Agentは、Model Context Protocol（MCP）を採用した。外部データやツールに接続し、特定のニーズに合わせてより強力にAIエージェントやモデルをカスタマイズできる。Docker AI AgentはMCPクライアントとして機能する他、多くの機能がMCPサーバとして他のMCPクライアントから利用できるようになる。つまり、Docker Desktop、Claude DesktopやCursorなど他のMCPクライアントからDocker AI Agentと対話できるようになる。

MCPカタログを含む多くのツールを使用してDocker AI Agentの機能を拡張できる（提供：Docker）

「AI Tool Catalog」拡張機能のアップデート

　さまざまなMCPサーバを探すためのプラットフォームとして「AI Tool Catalog」拡張機能が改善された。APIキーなどMPCサーバのシークレット（機密情報）の安全な処理に対応し、ログインと認証情報管理が簡素化された。

ポリシーの適用状況を監視するDocker Desktop Setting Reporting

　Docker Businessユーザー向けに、Docker Desktopのコンプライアンスを監視する「Docker Desktop Setting Reporting」の提供が開始された。

　Docker Desktop 4.36で導入されたDesktop Settings Management機能に基づいており、管理者は組織全体のポリシーに準拠していないシステムやユーザーを迅速に特定して対処できるという。

　「早期アクセスとして展開されており、近日中に管理画面から専用のダッシュボードにアクセスできるようになる」と、Dockerは述べている。