Python開発者がPython以外で使う言語　3位「SQL」、2位「HTML/CSS」、1位は？：世界で最もよく使われているPythonフレームワークは？

Pythonの他に使用する言語（複数回答）（提供：PSF）

Pythonの使用方法

　Pythonの使用方法（複数回答可）を尋ねたところ、データ分析（44％）、Web開発（42％）、機械学習（34％）、データエンジニアリング（27％）の順で使用している開発者が多かった。一番よく使うPythonの用途は、Web開発（21％）で、機械学習（10％）、データ分析（10％）がこれに続いた。

Pythonの使用方法（複数回答）（提供：PSF）

一番よく使うPythonの用途（提供：PSF）

フレームワークとライブラリの使用率

　使用しているフレームワークとライブラリは、「Flask」と「Django」が最多で、33％の開発者が使用していた。「Requests」（30％）、「FastAPI」（29％）、「Asyncio」（20％）がそれに続いた。Webフレームワークは、データサイエンティストの77％、Web開発者の97％が使用していた。

　JetBrainsでコンピュテーショナルアーツイニシアチブの開発リーダーを務めるウラジミール・ソトニコフ氏は「機械学習の開発者は、本格的なWebアプリ開発によく使われるDjangoフレームワークをあまり使用していない。しかし、RESTfulなAPIの構築に適したFlaskやFastAPIの利用は、Web開発者と同程度に高くなっている。これは、機械学習の専門家がWebの開発に積極的に関与していることを示している。ただし、その関与は従来のWebサイト作成よりも、APIを中心としたサービス開発の形が多いことが分かる」と述べている。

フレームワークとライブラリの使用率（複数回答）（提供：PSF）

データサイエンティストもしくはWeb開発者によく使われているフレームワークとライブラリ（複数回答）（提供：PSF）

データサイエンスのための使用ツール

　データの探索と処理のために使用するツールを尋ねた設問では、「pandas」が最多の77％で、「Numpy」（72％）、「Apache Spark」（16％）、「Airflow」（14％）と続いた。

　JetBrainsでデータサイエンス推進担当開発者アドボケートを務めるジョディ・バーチェル氏は「pandasは依然としてデータ探索と処理タスクの中心的な存在だ。少数ではあるが、Spark、『Dask』『Ray』などの分散データ処理ライブラリも使用されており、ビッグデータを扱っていることが分かる。『Polars』は、ローカルマシンを離れることなく大規模なデータセットを処理する方法として、高い人気が続いている」と述べている。

データの探索と処理のために使用するツール（提供：PSF）