2020年のデータ／アナリティクス技術の10大トレンドを発表――Gartner：新型コロナ後のビジネスの回復や改革に向けた考慮点

　Gartnerは「Xアナリティクス」という用語を造語した。「X」は、さまざまな構造化および非構造化コンテンツのデータ変数であり、Xアナリティクスは、テキストアナリティクス、ビデオアナリティクス、音声アナリティクスなどの総称を指す。

　Xアナリティクスは、AIやグラフアナリティクスなど他の技術と組み合わされ、自然災害などの危機的事態の特定、予測、対応計画の策定に重要な役割を果たす。

トレンド5：拡張データ管理

　拡張データ管理は、MLやAI技術を利用して、オペレーションの最適化や改善を可能にする。また、監査、系統解析、レポーティングに使われるメタデータを、動的システムの稼働に利用できるように変換する。

　拡張データ管理エンジンは、既存の使用状況データやワークロードデータを使って、オペレーションの調整や、構成、セキュリティ、パフォーマンスの最適化を実現する。

トレンド6：クラウドは当然の前提に

　2022年までにパブリッククラウドサービスは、データとアナリティクスのイノベーションの90％にとって不可欠になる。データとアナリティクスの問題は、「特定のサービスにいくらコストがかかるか」から、「特定のサービスが料金の対価として、ワークロードのパフォーマンス要件をどの程度満たすか」に変わっている。データとアナリティクスのリーダーはクラウドに移行する際、クラウド機能を利用できるワークロードに優先順位を付け、コスト最適化に注力する必要がある。

トレンド7：データとアナリティクスの違いがあいまいに

　データとアナリティクス機能はこれまで、別物と考えられ、そのように管理されてきた。だが、拡張アナリティクスによって実現するエンドツーエンドのワークフローを提供するベンダーが、この2つの市場の違いをあいまいにしている。

　これに伴い、これまで別々だったデータとアナリティクスの仕事の交流やコラボレーションが進む。その影響はこれらの技術とその機能だけでなく、それらをサポートし、使用する人とプロセスにも及ぶ。

トレンド8：データマーケットプレースおよび取引所

　2022年までに大企業の35％が、正式なオンラインデータマーケットプレースでデータを売買するようになる。この割合は2020年には25％に達する見通しだ。データマーケットプレースおよび取引所は、サードパーティーデータ商品が集約される単一のプラットフォームを提供し、サードパーティーデータのコストを低減する。

トレンド9：データとアナリティクスにおけるブロックチェーン

　ブロックチェーン技術は、データとアナリティクスの2つの課題に対処する。まず、ブロックチェーンは、資産と取引の完全な履歴を提供する。さらに、複雑な参加者ネットワークの透明性も提供する。

　台帳データベース管理システム（DBMS）は、ビットコインやスマートコントラクトで使われるだけでなく、単一の企業監査データソースの魅力的な選択肢を提供する。Gartnerは2021年までに、ほとんどの許可されたブロックチェーンが、台帳DBMSに取って代わられると予想している。

トレンド10：関係がデータとアナリティクスの価値基盤を形成

　2023年までに世界の企業の30％で、グラフ技術が意思決定の文脈形成を促進するようになる見通しだ。グラフアナリティクスは、組織、人々、取引など、関心の対象となるエンティティー間の関係の探索を可能にする一連の分析技術だ。データとアナリティクスのリーダーがデータにおける未知の関係を発見したり、従来のアナリティクスでは簡単に分析できないデータを調査したりするのに役立つ。