TensorFlowやChainerに興味があるけど、Python未経験の技術者が最低限知っておいた方がいい基礎文法まとめ：特集：タイニーレファレンス（5/6 ページ）

# 関数定義
def 関数名([パラメーターリスト]):
  ブロック

# 無名関数定義
f = lambda [パラメーターリスト]: 式  # 無名関数を定義して、それを変数fに束縛
f(...)  # 無名関数呼び出し

# ジェネレーター
def ジェネレーター関数名([パラメーターリスト]):
  ブロック

# ジェネレーター式
g = 式 for 変数 in 反復可能オブジェクト

def even(n):  # 関数定義
  return not n % 2

l = list(range(5))
# filter関数の引数に関数を渡す（偶数のみをリストから取得）
l2 = list(filter(even, l))
print(l2)  # 出力結果： [0, 2, 4]

# 同じことをラムダ式を使用して行う
l3 = list(filter(lambda x: not x % 2, l))
print(l3)  # 出力結果： [0, 2, 4]

# ジェネレーター関数定義
def gen(n):
  for m in range(n):
    yield m  # return文ではなくyield文で呼び出し側に値を返送する

for num in gen(3):  # ジェネレーター関数の利用
  print(num)
# 出力結果：
# 0
# 1
# 2

# ジェネレーター式
for num in (i + 1 for i in range(3)):
  print(num)
# 出力結果：
# 1
# 2
# 3

# ラムダ式とジェネレーター式の組み合わせ
g = lambda x: (i + 1 for i in range(x))
h = g(3)
for num in h:
  print(num)
# 出力結果：
# 1
# 2
# 3

# 関数nextにジェネレーターを渡して、反復を行う
h = g(4)
print(next(h))  # 出力結果： 1

# ジェネレーターgen1に処理を委譲
def gen1():
  yield 1
  yield 2

def gen2():
  yield from gen1()
  yield 3

for num in gen2():
  print(num)
# 出力結果：
# 1
# 2
# 3

# rangeオブジェクトに処理を委譲
def gen3():
  yield from range(3)

for num in gen3():
  print(num)
# 出力結果：
# 0
# 1
# 2

# 例外処理その1
try:
  ブロック
except [例外型を表す式 [as 変数名]]:  # except節はネスト可能
  ブロック
[...
except:      # 何も指定しないexcept節は最後に記述。他の例外全てを捕捉する
  ブロック]
[else:       # try節が末尾まで実行されたときに実行される。else節は省略可能
  ブロック]
[finally:
  ブロック]  # 例外の有無に関係なく最後に実行される。finally節は省略可能

# 例外処理その2
try:
  ブロック
finally:
  ブロック

try:
  1 / 0  # 0除算
except (ZeroDivisionError, OverflowError) as exc:  # タプルで複数例外を捕捉
  print(exc)
except:   # その他の例外を捕捉
  print("trap Exception")
else:     # この例ではelse節は実行されない
  print("else")
finally:  # クリーンアップ処理
  print("finally")
# 出力結果：
# division by zero
# finally

# 例外の送出
raise [例外オブジェクト1 [from 例外オブジェクト2]]