初学者向け「Amazon Polly」（AI音声合成サービス）をPythonで利用するには：AWSチートシート

import boto3
from contextlib import closing
import os
import sys
import subprocess
 
# Pollyクライアントを作成
polly = boto3.client('polly')
 
# 入力テキスト
input_text='ある日の暮方の事である。一人の下人が、羅生門の下で雨やみを待っていた。'
 
# 音声合成を実行
response = polly.synthesize_speech(
                    # 言語コード（言語名コード-使用国名コード）
                    LanguageCode='ja-JP',
                    # 使用する登録済みレキシコン名
                    # LexiconNames = [lexicon_name],
                    # 出力形式
                    OutputFormat='mp3',
                    # 音声変換するテキスト
                    Text=input_text,
                    # 音声ID
                    VoiceId='Takumi')
 
# 音声ストリームを保存
output = 'polly_sample.mp3'
with closing(response['AudioStream']) as stream:
    with open(output, 'wb') as file:
        file.write(stream.read())
 
# 各OSのデフォルトプレーヤーでオーディオを再生
if sys.platform == 'win32':  # Windows
    os.startfile(output)
else:
    # macOS ('darwin') またはLinux
    opener = 'open' if sys.platform == 'darwin' else 'xdg-open'
    subprocess.call([opener, output])

# レキシコンを登録
polly.put_lexicon(
        # レキシコン名
        Name=lexicon_name,
        # 登録するレキシコンの内容
        Content=lexicon_content)

import uuid
 
# 一意識別子を利用してバケット名を作成
bucket = 'polly-sample-' + str(uuid.uuid1())
 
# S3クライアントを作成
s3 = boto3.client('s3')
 
# S3にバケットを作成
s3.create_bucket(
    Bucket=bucket,
    CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint': 'ap-northeast-1'})
 
input_text = 'ある日の暮方の事である。一人の下人が、羅生門の下で雨やみを待っていた。'
 
# 非同期音声合成タスクを開始
response = polly.start_speech_synthesis_task(
                    # 言語コード（言語名コード-使用国名コード）
                    LanguageCode='ja-JP',
                    # 使用する登録済みレキシコン名
                    LexiconNames=[lexicon_name],
                    # 出力形式
                    OutputFormat='mp3',
                    # 出力先S3バケット
                    OutputS3BucketName=bucket,
                    # 音声変換するテキスト
                    Text=input_text,
                    # 音声ID
                    VoiceId='Takumi')
 
# S3に書き出されるオブジェクトのキー
object_key = f"{response['SynthesisTask']['TaskId']}.mp3"
 
# S3への書き出しが終わるまで待機
waiter = s3.get_waiter('object_exists')
waiter.wait(Bucket=bucket, Key=object_key)
 
# S3からオブジェクトを取得
output_file = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=object_key)
 
# 音声ストリームを保存
output = 'polly_sample2.mp3'
with closing(output_file['Body']) as stream:
    with open(output, 'wb') as file:
        file.write(stream.read())
 
# 各OSのデフォルトプレーヤーでオーディオを再生
if sys.platform == 'win32':  # Windows
    os.startfile(output)
else:
    # macOS ('darwin') またはLinux
    opener = 'open' if sys.platform == 'darwin' else 'xdg-open'
    subprocess.call([opener, output])
 
# S3バケット内のオブジェクトを削除
s3.delete_object(Bucket=bucket, Key=object_key)
 
# S3バケットを削除
s3.delete_bucket(Bucket=bucket)
 
# レキシコンを削除
polly.delete_lexicon(Name=lexicon_name)