AIでテレビショッピングの問い合わせ電話数を予測　効果的な番組制作に活用――キューサイ、NTTデータらが効果検証

　今回、両社は、NTTデータグループのAIによる効果予測技術を応用して、番組視聴者が商品に興味を持ち、問い合わせ電話をかけるまでの反応を予測するAIモデル「nAomI（ナオミ）」を開発。この予測モデルは、キューサイが2012〜2018年に放送した番組の映像とそれに対する視聴者の問い合わせ電話数を基に、番組の特徴（映像や音声）と問い合わせ件数の関係性を機械学習させて構築した。

　そして、nAomIに機械的に生成した数千通りの番組構成案（番組進行における紹介内容の順序など）を読み込ませて評価させ、最も問い合わせ電話数が見込めると予測した番組を制作し、2018年7月に全国14のローカルテレビ局で放映して効果を検証した。

AIを利用した番組構成最適化に関する検証イメージ

　比較検証のため、従来の手法で制作した2番組と、nAomIの判断を基に制作した1番組を、同時期に同放送局で放送したところ、nAomIによる番組は問い合わせ電話数が平均で27.6％増加したことを確認。この結果から、数千通りの構成案を生成、評価することで、従来の方法では実現に至りにくい意外性の高い案を制作、放送できた可能性が高いと見ている。

実際の放送による入電件数。nAomIを活用して制作した番組は、従来の手法で制作した2番組より問い合わせ電話の入電数が多かった

　キューサイでは、nAomIを活用することで、顧客に楽しい体験を提供し、商品の魅力を分かりやすく伝える番組の制作が可能になり、問い合わせ電話の入電件数の増加も期待できると説明。今回の検証結果に基づき、今後は、広告や情報コンテンツの制作にもAI活用を拡大していくとしている。